ASTRO

——————–🚀2022年度——————–

🔥算法类：

1. 姿态识别/手势识别算法调研、编写、训练、调优
2. 标准姿态判定算法研发
3. RNN可视化教学系统-RNN可视化设计、BPTT算法支撑验证，题目编写
4. 检测化验单OCR内容识别，结构化提取

——————–🚀2023年度——————–

🔥算法类：

1. Delta机械臂解算仿真验证
2. 基于三维骨骼识别的静态手势/姿态识别算法及动作序列识别算法设计研发，及后台服务开发部署
3. 姿态及手势交互系统开发
4. 语音识别/语义匹配算法研发及后台服务开发部署
5. 医学大模型部署、数据集采集
6. SDK设计开发-语音识别/手势识别/姿态识别等
7. 飞秒术前训练系统-眼球识别及评分算法
8. CT影像分割、标注及三维重建，自动分割算法研发
9. 多目识别，融合校准算法研发
10. 红外小目标识别算法研发

🔧工具类：

1. 视频合并工具
2. CPR姿态流程识别桌面软件开发

——————–🚀2024年至今——————–

🔥算法类：

1. 设计编写常用CV算法库（多目融合算法、视频、相机功能类算法）
2. 设计编写集成各种深度学习算法的端到端onnx模型推理算法库（高级API，拥有常用SOTA深度学习算法，快速测试、集成、部署）
3. 设计编写包含websocket/http的通用CS架构服务部署框架（包括灵活的代码形式以及快速的Docker部署能力）

🫧项目管理类：

1. 为Python软件包库、工具链及GUI项目编写CI/CD配置

🔧工具类：

1. 设计编写用于运动姿态分析的姿态编辑器，包括姿态识别算法为基础的骨骼点检测工具、点跟踪工具，动作分割工具

🗒️专利软著：

1. CPR姿态流程识别专利及软著

🚀模型及测试相关工作：

• 对各种基于主流框架 (Tensorflow、PyTorch、Caffe、MxNet等）进行训练的深度学习模型进行模型转换，自动化转换和数据一致性测试工作。形成推理模型（ONNX)，并测试转换前后数据一致性，对于无法转换或数据不一致的的模型进行问题追踪，并优化原始模型
• 测试模型在各硬件上的推理性能及准确率

🚀ONNX工具链相关工作：

• 维护ONNX相关工具链，包括模型创建、优化、拆分、权重可视化
• 开发各种自动化工具简化模型转换及测试流程

🚀算法适配、模型复现及demo相关工作：

• 对自研模型推理框架进行维护，添加和升级适配各种算子（框架具有CPU/GPU(CUDA)/MLU(寒武纪深度学习计算卡)推理硬件加速能力）
• 对自研模型推理框架添加数据预处理/后处理算法，提供算法接口便于后续开发
• 针对各种SOTA深度学习模型进行测试，选择其中较为新颖的模型进行转换并形成初步的推理demo（分类、检测、分割、迁移等）
• 对自动驾驶相关技术调研井对相关模型以及可行方案进行统计，并形成demo  

🌟奖学金：

• 2017-2018校二等奖学金
• 2018-2019校一等奖学金/优秀学生干部

🏆参赛：

• 校“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛创新奖
• 校“互联网+”大学生创新创业大赛金奖
• 江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖
• 江苏省电子设计竞赛二等奖
• 全国大学生 FPGA 创新设计邀请赛二等奖、企业特别奖
• 中科芯杯大学生物联网应用设计邀请赛全国三等奖